Убрать замазанное с фото онлайн
Как записать видео с экрана в Windows На просторах интернета существует множество программ, позволяющих делать запись экрана ПК, однако мало кто знает, что в Windows есть своё решение. Здесь выкручиваем на максимум яркость, блеск, тени и экспозицию — а вот контрастность, напротив, уменьшаем. Тем не менее, приложение содержит рекламу, и вам нужно будет сделать покупку внутри приложения, чтобы отключить ее.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных …. Это приложение может собирать указанные типы данных. Местоположение, Личная информация и ещё 3. Данные шифруются при передаче. Вы можете запросить удаление данных. Проверка безопасности выполнена независимыми экспертами.
Хороший, хоть и немного устаревший по своим возможностям редактор. Любой редактор имеет минусы и плюсы. Поэтому приходится пользоваться разными. Самые большие минусы этого - не умеет правильно работать с png, то есть не сохраняет прозрачные области, ну и второе - не меняет размеры картинки.
Несмотря на минусы, пользуюсь им чаще всего, так как самый удобный, только поэтому и ставлю 5. То, что нужно! Хотя бы тут есть бесплатные кривые для цветокоррекции.
Фото можно также бесплатно сохранять, не теряя его качества. Определённо советую! Столько фильтров и функций, всё такое красивое получается, огромная свобода для творчества.
Мне нравится, удобный редактор, пользуюсь почти всегда. Для этого я распечатал черный квадрат Малевича да, тонера много ушло, но чего не сделаешь ради науки! Затем соорудил нехитрую конструкцию из ваттной лампы и сэндвича из черного листа и фольги.
Из получившихся фоток я вырезал PSF и затем построил графики профилей. Также видно, какую непростую форму имеет PSF — она весьма далека от идеального круга. Для портретника также видны большие хроматические аберрации из-за большой светосилы объектива и малой диафрагмы 1.
И вот еще пара снимков при диафрагме 14 — на нем видно, как поменялась форма с круга на правильный шестиугольник: PSF — Вычисление или косвенное наблюдение Следующий подход — косвенное наблюдение.
Для этого, как писалось выше, нам нужно иметь исходное F u,v и искаженное G u,v изображения. Как их получить?
Очень просто — необходимо поставить фотоаппарат на штатив и сделать один резкий и один размытый снимок одного и того изображения. Далее с помощью деления фурье-образа искаженного изображения на фурье-образ исходного изображения мы получим фурье-образ нашей искомой PSF.
После чего применив обратное преобразование Фурье получим PSF в прямом виде. Я сделал два снимка: И в результате получил вот такую PSF: На горизонтальную линию не обращайте внимания, это артефакт после преобразования Фурье в матлабе.
Результат, скажем так, средненький — очень много шумов и детали PSF видны не так хорошо. Тем не менее, метод имеет право на существование. Описанные методы можно и нужно использовать для построения PSF при восстановлении размытых изображений. При несовпадении предполагаемой и реальной PSF будут наблюдаться многочисленные артефакты в виде «звона», ореолов и снижения четкости.
В большинстве случаев предполагается форма PSF в виде круга, тем не менее для достижения максимальной степени восстановления рекомендуется поиграться с формой этой функции, попробовав несколько вариантов от распространенных объективов — как мы видели, форма PSF может варьироваться в значительной степени в зависимости от диафрагмы, объектива и прочих условий.
Краевые эффекты Следующая проблема заключается в том, что если напрямую применить фильтр Винера, то на краях изображения будет своеобразный «звон». Его причина, если объяснять на пальцах, заключается в следующем — когда делается деконволюция для тех точек, которые расположены на краях, то при сборке не хватает пикселей, которые находятся за краями изображения и они принимаются либо равным нулю, либо берутся с противоположной стороны зависит от реализации фильтра Винера и преобразования Фурье.
Выглядит это так: Одно из решений, чтобы избежать этого состоит предобработке краев изображения. Они размываются с помощью той же самой PSF.
Результат получается такой — звон на краях исчез: Практическая реализация Я сделал программу, демонстрирующую восстановление смазанных и расфокусированных изображений. В качестве реализации преобразования Фурье я выбрал библиотеку FFTW , как самую быструю из опен-соурсных реализаций.
Называется моя программа SmartDeblur, скачать ее можно на странице github. Скриншот главного окна: Основные функции: — Высокая скорость. Нет необходимости нажимать кнопки Preview, все делается автоматически, нужно лишь двигать ползунки настроек искажения — Вся обработка идет для изображения в полном разрешении. В итоге она получилась такая, что превосходит коммерческие аналоги в десятки раз. Вся обработка сделана по-взрослому, в отдельном потоке.
В чистовом режиме делается 12 преобразований Фурье 3 для каждого канала, плюс одно для каждого канала для подавления краевых эффектов — это занимает около 1. Все времена указаны для процессора Core i7. Пока в программе есть ряд багов и особенностей — скажем, при некоторых значениях настроек изображение покрывается рябью. Точно причину выяснить не удалось, но предположительно — особенности работы библиотеки FFTW. Были проблемы и с Qt — выяснилось, что рендеринг линии со включенным Antialiasing работает не совсем точно.
При некоторых значениях углов линия перескакивала на доли пикселя, что давало артефакты в виде сильной ряби. Я выбрал 2 самые известные программы 1. Topaz InFocus — www.
Focus Magic — www. Итак, поехали — восстановление смаза: Берем пример с сайта Topaz InFocus: www. Примеров сильно дефокусировки на сайте этой программы найти не удалось, да и она не предназначена для этого максимальный радиус размытия составляет всего несколько пикселей. Можно отметить еще один момент — угол наклона оказался ровно 45 градусов, а длина смаза 10 пикселей. Это наводит на мысль о том, что изображение смазано искусственно. В пользу этого факта говорит и то, что качество восстановления очень хорошее.
Пример номер два — восстановление дефокусировки. Для этого возьмем пример с сайта Focus Magic: www.
Заключение На этом я хотел бы закончить эту статью. Хотя и много чего еще хотелось написать, но и так уже длинный текст получился.
Буду очень признателен, если попробуете скачать SmartDeblur и потестировать на реальных изображениях — у меня, к сожалению, не так много расфокусированных и смазанных изображений, все поудалял. Ну и просьба сообщать о всех багах, замечаниях, предложениях — так как приложение еще пока местами сыроватое и немного нестабильное.
Исходники пока не очень чистые в плане стиля — там пока куча утечек памяти, еще не успел перевести на смарт-поинтеры, поэтому после нескольких изображений может перестать открывать файлы.
Но в целом работает. Ссылка на SmartDeblur: github. Теги: SmartDeblur deconvolution деконволюция восстановление изображений винер Люси-Ричардсон фурье свертка deblurring deblur. Хабы: Алгоритмы Обработка изображений. Комментарии Vladimir Yuzhikov YUVladimir. Комментарии Комментарии Лучшие за сутки Похожие.
Серия занятий «Тренировки по алгоритмам 5. Время Место Онлайн. Подробнее в календаре. Тестировщики, выбирайте себе команду по вайбам на Хабр Карьере Дата 18 — 24 марта. Время — Облачные грани будущего» — IT-конференция Cloud. Бизнес-завтрак «Как закрыть IT-вакансию, которая висит больше 2 месяцев» Дата 21 марта.
